发布时间:2018/10/8 9:32:34 来源:本站
1.1 电池驱动LED的恒功率反馈控制的结构
电池驱动LED恒功率控制的反馈系统如图3所示。电路中没有像传统的DC/DC驱动电路一样使用的大功率电容,因此,更长的寿命是可以预期的。
LED灯具系统动态模型函数为Gvi(s)(s为自动控制系统传递函数的复变量因子),接收电池电压Vbat作为输入,并产生通过LED灯具的电流ILED(ILED=GviVbat)。控制器产生特定占空比的PWM信号,驱动MOSFET开关创建PWM电流输入到LED灯具,进而产生光输出。使用平均电流测量装置,以获得LED平均电流信号Iave,与电池电压信号合并在乘法器装置中获得平均功率Pave。
通过比较器将Pave与设定值Pset产生误差信号e(e=Pset-Pave)到电流控制器Gc(s),基于控制器的计算,输出PWM信号到MOSFET。
下文将根据所需的系统响应和抗干扰等因素,基于已知的LED灯具的动态模型Gvi(s)进行控制器设计。
图3 LED恒功率反馈控制系统结构
1.2 LED灯具系统动态模型Gvi(s)的导出
对于LED而言,目前由输入电压Vbat引起的ILED响应反应时间远短于1 ms,相比于热响应可近似为一个瞬时过程[3]。因此,LED动态模型Gvi(s)可被视为一个具有恒定增益Kvi的准稳态系统。Kvi为LED灯具I-V曲线的斜率,即电导,可通过I-V特性中电流对电压的稳态测量关系来确定(见图4)。
本研究中选择18W LED灯具进行实验。18 W的灯具由15个LED(每3个串联、5组并联)构成。灯具的动态模型参数易通过试验获得。相关参数见表1,导出的参数将用于反馈控制系统设计。
图4 不同结温的LED I-V特性曲线
表1 不同结温下LED及18W LED灯具的Kvi值
项目Tj/℃Kvi(LED) Kvi(18W LED灯具)参数25 0.5298 0.883050 0.6746 1.124375 0.7456 1.2427
1.3 控制器设计
选择比例积分PI算法作为LED恒功率反馈控制系统Gc(s)的算法:
式中,Kp为PI控制器的比例常数;TI为积分常数。
从图3的控制器反馈结构看,式(1)也可由闭环系统的传递函数TCL(s)表示,即:
式中,Iave=DTKviVbat。其中,DT为MOSFET的占空比;Kvi=Gvi,由表1获得。
太阳能LED路灯的恒功率反馈控制系统的设计准则为:根据阶跃响应,上升时间(从最后稳态值10%~90%的阶跃响应时间)<0.5 s;稳定时间(达到98%稳态值的阶跃响应时间)<1 s。
利用Matlab中的Simulink工具箱,仿真确定PI控制器的参数Kp、TI,如图5所示,其中包括抗积分控制饱和现象。
图5 系统Simulink仿真模型图
利用绝对误差积分IAE作为确定合适的控制器参数的设计标准,IAE值越小代表控制器误差越小,可用下式得到:
式中,Pset为系统设置功率;t为系统响应时间。
PI控制器的比例常数Kp在无积分控制状况下首次调整。当Kp>0.3时,发现系统响应保持相同;但更高的Kp值易导致执行机构饱和,因此,Kp取0.3。积分常数TI在Kp=0.3调谐,结果如图6所示。在TI<1/12时,上升时间变化减小,从图6所示的不同TI阶跃响应,选择足够小的IAE值,发现TI=1/12(上升时间为0.18 s,稳定时间为0.33 s)足以满足设计标准。
图6 不同TI值阶跃响应仿真结果(Kp=0.3)
对于未来在太阳能照明中的应用,由于电池电压及LED的驱动电流随着环境变化而变化,控制器必须能够大幅降低环境的干扰。本文使用灵敏度函数,该函数被定义为闭环传递函数TCL(s)相对于工作变量Iave和Vbat的函数[4]。因此,灵敏度函数SI(s)和SV(s)可定义和推导为:
可以看出,SI(s)=SV(s)。SI(s)、SV(s)是相对于Iave或Vbat的变化率。
低灵敏度意味着闭环增益相对于工作变量Iave或Vbat的变化是不敏感的。将PI控制器的设计参数Kp、TI代入方程(4)及方程(5),并计算其频率响应。通过检查灵敏度函数的增益功能,我们可以检查控制器设计的鲁棒性[5]。
灵敏度函数的频率响应如图7所示。由图7可知,不同参数的PI控制器,灵敏度函数SI(s)=SV(s)的增益小于-30 dB,Kp=0.3和TI=1/12的参数值应该适合于PI控制器,因此,传递函数的控制器选择见式(6)。
图7 灵敏度函数的频率响应
1.4 控制系统仿真
为了验证上述控制器的设计,我们进行了Simulink时域仿真,以检查电池电压扰动下的控制精度。
图8显示了在功率设置为18 W时,18W LED灯具的仿真结果。
图8 电池电压扰动下18W LED灯具的仿真结果(Pset=18 W)
由图8可知,当电池电压在50 s内由11.5~13 V快速变化时,LED灯具的功率始终保持稳定在18 W,未受到任何干扰。
基于PIC微处理器,构建了LED恒功率控制系统的实验电路(图9)。由于电路中未使用大功率电容器,更长的寿命是可以预期的。
图9 LED恒功率控制系统的实验电路
为减少能源损耗,通过检测0.003 Ω标准电阻Rs的电压来获取流过LED照明器的瞬时电流;运放(LM324)用于放大该电压信号并被发送到微处理器,同时处理获取Iave;Vbat通过采样电阻器R1、R2分压后测量,使得R2两端的电压足够低并送到微处理器;然后在PIC存储控制器软件计算产生控制信号(PWM信号,使用之前描述的PI算法,占空比DT),并驱动MOSFET输出PWM电流,驱动LED灯具。
我们使用具有可调电压的电源来驱动LED,并测试在电池电压扰动下的控制精度(电池电压改变12.0%~22.5%)。
本文仅给出了当电源电压从14.2 V降至11.0 V时(22.5%变化),18W LED灯具的测试结果。LED的平均输入功率为17.95 W,与设置功率18 W的最大偏差为0.88 W(5%)。结果表明,对于大扰动的电源电压,采用PI模式的反馈控制系统具有良好的鲁棒特性(误差为2%~5%)。
我们还构建了基于此系统的太阳能LED路灯装置,系统由130 Wp的太阳电池板、100Ah/12V的铅酸蓄电池、18W/12V LED灯具组成;输入18 W时,LED的光通量为1300 lm;前文所述的恒功率微处理器控制器应用于电池充放电控制及LED驱动;电池充电按照3段充电技术,基于系统设置功率Pset实施LED灯调光控制。
图10 电池电压扰动下的LED灯具平均输入功率变化
LED路灯照明在日落0.5 h之后开始,根据测得的光伏组件电压信号在日出后关闭。LED的调光时间设计为4个阶段:1)启动后,满载(18 W) 3 h;2)接下来3 h,功率从18 W线性减少到9 W;3)再接下来的3 h,从9 W线性递减到4.5 W;4)然后设置为4.5 W不变,直到LED在黎明关闭。在调光中使用的时间步长是6 min。通过编辑基于微处理器的软件,可随时设置LED灯的输入功率并调整调光时间计划。
图11显示了LED的夜晚调光控制测试结果,可见恒功率控制系统对于LED的调光计划跟踪是满意的。Pave的控制误差主要来源于调光计划的6 min控制步长及系统内部测试误差,LED灯的每晚能耗为125 Wh。太阳能路灯运行11个月没有出现任何故障,系统显示出良好的特性。
图11 LED的夜晚调光控制测试结果
本文提出了使用电池直接驱动LED照明恒定功率的控制技术。本研究中,LED灯具的系统动态模型导出并应用于反馈控制系统的设计,基于PI算法的控制系统测试结果表明,在电池电压改变12.0%~22.5%时,18W LED灯具的功率可以被精确控制,误差为2%~5%。
将这项技术实际应用于太阳能LED路灯系统,并实施了调光控制。现场实验表明,系统运行稳定,特性良好,长期工作无任何故障。这验证了该项技术在LED照明和太阳能照明系统应用的技术可行性。
结果表明,该控制器控制精度高、环境温度影响小、运行寿命长,能够满足太阳能LED路灯在实际应用中的要求,也降低了系统一次性投资成本。
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